쿠버네티스 - 컨테이너 동작 flow & 구성 요소 & 크기 단위 비교

쿠버네티스에서 컨테이너 동작 Flow ! 

동작  flow는 이성미 강사님의 강의를 들으면서 직접 똑같이 그려보았늩데, 필자는 그리면서 좀 더 와 닿게 된 거 같다! 

시간이 난다면 직접 손으로 그려보는 것을 추천함! 

순서에 따라 한번 읽어 보고, 이런 흐름을 가지고 있구나 라고 생각하면 좋을 것 같음! 

 

1. 쿠버네티스 구성 요소

 

1-1. 노드(node) 란? 

 

•  클러스터 내 가상 섭, 즉 컴퓨팅 엔진 단위
•  마스너 노드와 워커 노드로 분리되어 있음
  • 마스터 노드 :  전체 쿠버네티스 시스템을 관리 및 통제하는 쿠버네티스 컨트롤 플레인을 관장
  • 워커 노드 : 배포하고자 하는 오플리케이션의 실제 실행을 수행
• 마스터 노드가 죽으면 클러스터를 관리할 노드가 없기에, 일반적으로 3개 정도의 마스터 노드를 띄어 노드를 관리함.
• 워커 노드도 물론 여러개 구성 할 수 있음! 

 

1-2. 파드(pod)란? 

 

쿠버네티스에서 생성하고 관리할 수 있는 배포 가능한 가장 작은 컴퓨팅 단위, 이와 동시에 하나 이상의 컨테이너 그룹 

 

여기서 필자도 헷갈렸듯이, 파드와 컨테이너 이 둘의 관계는 어떤것인가? 라는 의문이 들게 되었다.

여기서 다시 정리(참고한 url)하면서, 나도 기억, 보는 사람도 기억하기를 바라며!

 

• 컨테이너 : 어플리케이션, 완전한 어플리케이션의 일부 기능 or 어플리케이션 그 자체 일 수 있음
• 만약 컨테이너가 완전한 어플리케이션이 일부 기능일 경우?
  • 여러 개의 컨테이너들이 모여, 하나의 완전한 어플리케이션을 구성 할 것
  • 이 때 여러 개의 컨테이너가 모여 하나의 파드가 됨 -> 이 파드가 완전한 어플리케이션이 됨! 
  • 즉, 싱글 vs 멀티가 있음 , 필자도 직접 뒤에서 파드를 구성해봄으로써, 어느 정도 구별할 수 있게됨!
• 만약, 컨테이너가 1개가 완전한 어플리케이션 기능을 갖추고 있을 경우
  • 하나의 컨테이너 -> 하나의 파드 구성 가능 (싱글)

-> 파드에 정의된 여러 개의 컨테이너는 하나의 완전한 어플리케이션으로서 동작함! 

참고 url : https://eng-sohee.tistory.com/129 

쿠버네티스란? - 노드와 파드, 컨테이너 차이를 이해해보자

 

[쿠버네티스의 크기 단위] - 헷갈리지 말 것

클러스터 > 노드 > 파드 > 컨테이너  

와 같이 구성 및 분리되어 있음 

 

<쿠버네티스의 아키텍쳐>

필자의 경우, 아이패드에 직접 그리는 것을 좋아함! 

실제로 virtualbox에도 마찬가지로, 위와 같이 구성 하였음! 

master(control-plane, node1, node2) -> 온프레미스 여도 설치하는데, 쉽지 않았음 ㅠㅠ

 

kubernetes cluster는 크게, master node, worker node 로 구성됨 

• 쿠버네티스 컴포넌트
  • 마스터 컴포넌트
    • etct : key-value 타입의 저장소
    • kube-apiserver : k8s api 를 사용하도록 요청을 받고 요청이 유효한지 검사
    • kube-scheduler : 파드를 실행할 노드 선택
    • kube-controller-manager : 파드를 관찰하며 개수를 보장
  • 워커 컴포넌트
    • kubelet : 모든 노드에서 실행되는 k8s 에이전트, 데몬 형태로 동작
    • kube-proxy : k8s의 network 동작을 관리, iptables rule을 구성
    • 컨테이너 런타임 : 컨테이너를 실행하는 엔진, docker (제일 많이 사용함) , containerd, runc 가 있음

 

추가적으로, Addon도 존재함! 

Addon 이란? 외부 연동 라이브러리와 같다고 생각하면 좋을 것 같음.

 

[에드온의 종류]

 

- 네트워크 에드온 : CNI - weave, calico, flaneld, kube-route ,...

- dns 에드온 : coreDNS

- 대시보드 에드온

- 컨테이너 자원 모니터링 : cAdvisor

- 클러스터 로깅

  - 컨테이너 로그 , k8s 운영 로그들을 수집해서 중앙화

  -  ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana), EFK(ElasticSearch, Fluented, Kibana), DataDog 

-> 필요한 것