Happiness can be found even in the dark Happiness can be found even in the dark

필자는 error를 처리하는데 있어서, HTTPStatus library를 사용했음! 여기서, Error Handling 이란? - 웹 서버를 안정적으로 운영하기 위해 반드시 필요한 주제 - 서버에서 error가 발생했을 때, 어떤 error(즉 status code) 및 설명이 꼭 필요 ☞ 따라서 여러 라이브러리 및 도구를 활용하여 Error log 수집 및 관리의 중요성! 아래와 같이 공식 문서를 꼭 읽어보는 것을 추천! 공식 문서 : https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/ Handling Errors - FastAPI Handling Errors There are many situations in where you need to notify..

앞의 초기 설정이 끝났다면, 전체적인 구조를 미리 만들어 주고, 실행하려는 app 속에 폴더를 미리 만들어 놓는 것을 추천함 -> 아주 작은 프로젝트 이기 때문에 mvc 구조로 간단하게 구성하였다 - > 이미지 참고 [간단한 폴더 설명] common : 공통 사항 (함수 및 exception 관련) controller : 매개 변수를 받아 함수 처리 model: request & response 모델 클래스를 정의 router : http 통신 - get/post/put/delete ※ app 간 연결을 위해 폴더 내 __init__.py를 꼭 생성해 둘 것! ※ [main.py] 설명 ================ test ================ # from fastapi import FastA..

이 전 포스트로 Poetry 를 윈도우에 설치하였다면, 이제 구축하려는 Python 프로젝트에서 설치해보자 [설치 순서] pip install poetry poetry init 이후 엔터~ 나중에 기입 가능(프로젝트 설명 하는 부분 -> npm과 유사) poetry add fastapi peotry add uvicorn poetry add fastapi uvicorn sqlalchemy이때, poetry.lock & pyproject.toml 이 생김 하고 나면 아래와 같이 만들어짐 ! → 버전 정보 및 dependency가 자동으로 픽스 → 필요한 프레임 워크 설치 [가상 환경] - 명령 poetry shell → 가상 환경 들어가기 exit 가상 환경 나가기

필자는 운이 좋게, poetry 라는 의존성 관리 프로그램을 좋은 기회를 통해 알게되었다. 주로 Python은 virtualenv 및 pip freeze를 이용하여 의존성을 관리하였는데, 이번 기회를 통해 FastAPI 를 poetry로 생성 후, docker 에 생성해보았다. 크게 보자면, poetry -> FastAPI -> docker 순으로 진행 될 예정 [먼저 설치 방법 순서] 1. window powershell 설치 명령어 윈도우 -> powershell 검색 아래의 명령어를 복사하여 붙여넣기 후 enter (Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | py - 이후, vscode에서 ..

모든 프로젝트를 시작 하기 앞서, 가상 환경을 설정해줘야 함! 필자의 경우 virtualenv 를 좋아하는 편! (나의 머리속에 새기기 위해 기록하는 것) [순서] - 로컬에서 진행하는 경우 1. pip install virtualenv (설치) 2. virtualenv .venv(이름) -> .venv 는 이름이며, 다른 이름을 지정해도 상관 없음 -> 아래 사진에서 빨간 부분을 보면, (.venv) -> 이렇게 된 부분이 제일 앞에 있음을 볼 수 있음 -> 가상 환경 진입 완료 3. 윈도우 기준 → .\venv\script\activate → 실행 명령언어 -> 위의 명령어를 치면, 가상환경이 실행됨 4. pip install -r requirements.txt. → 가상 환경에서 library 설치..

신규 프로젝트에서 Python을 이용하여, Backend API를 만들기 위해 여러가지를 찾아보았다. Flask도 유명하지만, 더 최근에 나온 FastAPI를 도입해보기로 결정하였다. FastAPI는 공식 홈페이지가 친절한 편임! https://fastapi.tiangolo.com/ko/ -> 읽어보고, Python 문법만 알고 있다면 누구나 가능할 것이다! 먼저 전체적인 구조를 만들어 준다. 필자와 같은 경우는, MVC 구조를 참조하여 만들었다. 왜냐하면 실제 프로젝트에서는 각각의 페이지에 따라 공통적인 .py 를 만들어서 가독성을 좋게 하기 위해서다. API에 있어서 보통 (common), controller, router,model 의 구조로 하려고 했으나, 추가적으로 middleware, db, ..